Ο Bercan Kilic εργαζόταν ως μηχανικός στη Formula 1, όμως τελικά εγκατέλειψε τον χώρο. Άφησε πίσω του μερικά από τα ταχύτερα αγωνιστικά αυτοκίνητα στον κόσμο για να στραφεί σε έναν εντελώς διαφορετικό στόχο: να εκπαιδεύσει ρομπότ ώστε να εργάζονται σε εργοστάσια.
Για τον σκοπό αυτό ίδρυσε τη microagi, με έδρα το Μόναχο, η οποία άντλησε 55 εκατ. δολάρια στον μεγαλύτερο γύρο χρηματοδότησης αρχικού σταδίου (seed round) που έχει εξασφαλίσει ποτέ γερμανική startup. Η εταιρεία, πάντως, δεν αποκάλυψε την αποτίμησή της.
Ο Kilic βρήκε τη δουλειά που θεωρούσε ονειρική ως μηχανικός στη Red Bull Racing το 2023, όταν εντάχθηκε στην ομάδα της Formula 1, στο απόγειο της κυριαρχίας της. Ο ενθουσιασμός του, ωστόσο, δεν κράτησε για πολύ.
Όπως ανέφερε, το μηχανολογικό έργο ήταν εξαιρετικό, αλλά ήθελε να αξιοποιήσει τις δεξιότητές του σε κάτι μεγαλύτερο. Στόχος του ήταν να εγκαταστήσει ρομπότ σε εργοστάσια, συμβάλλοντας στη δημιουργία ενός κόσμου με άφθονα και οικονομικά αγαθά και υπηρεσίες.
Η microagi
Η microagi ιδρύθηκε πέρυσι σε έναν χώρο φιλοξενίας προγραμματιστών στο Μόναχο, με στόχο να μεταφέρει τα ρομπότ από τα ερευνητικά εργαστήρια στους χώρους εργασίας. Η ονομασία της εταιρείας αποτυπώνει την πεποίθηση του Kilic ότι τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης πρέπει πρώτα να γίνουν μικρότερα, ώστε να καταστεί εφικτή η ανάπτυξη δισεκατομμυρίων από αυτά. Όπως δήλωσε, η λειτουργία τεράστιων μοντέλων σε τόσο μεγάλο αριθμό μηχανημάτων θα απαιτούσε υπερβολικά μεγάλη υπολογιστική ισχύ.
Η εταιρεία βοηθά τους κατασκευαστές να εκπαιδεύουν ρομπότ για συγκεκριμένες εργασίες. Δεν κατασκευάζει δικά της ρομπότ ή μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης. Αντίθετα, καταγράφει εργαζομένους την ώρα που εργάζονται, με τη χρήση καμερών και γαντιών εξοπλισμένων με αισθητήρες. Στη συνέχεια αξιοποιεί το οπτικό υλικό για να εκπαιδεύσει υφιστάμενα ρομποτικά μοντέλα στην εκτέλεση συγκεκριμένων εργασιών στις εγκαταστάσεις του πελάτη.
Όπως δήλωσε στο Business Insider, αυτή τη στιγμή πέντε εταιρείες συλλέγουν δεδομένα μέσω της πλατφόρμας της, ενώ μία από αυτές προετοιμάζεται να εγκαταστήσει ρομπότ σε εργοστάσιο.
Αρχικά, η microagi σκόπευε να επικεντρωθεί αποκλειστικά στην υλοποίηση: θα χρησιμοποιούσε τα διαθέσιμα ρομπότ και μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, θα τα εκπαίδευε με τα δεδομένα των πελατών και θα τα έθετε σε λειτουργία. Η ομάδα, όμως, διαπίστωσε ότι πολλά μοντέλα ρομποτικής δεν διέθεταν τις απαιτούμενες δυνατότητες για να αποτελέσουν πραγματικά χρήσιμη αφετηρία.
Ο Kilic παρομοίασε το πρόβλημα με την εκπαίδευση ενός νέου εργαζομένου. Ένας ενήλικας μπορεί να μάθει μια εργασία σε εργοστάσιο μέσα σε μία εβδομάδα, ενώ ένα παιδί ενδέχεται να μην την κατακτήσει ποτέ, όσο καλή κι αν είναι η καθοδήγηση. Σύμφωνα με τον ίδιο, τα υφιστάμενα μοντέλα ρομποτικής βρίσκονται πιο κοντά στην περίπτωση των παιδιών.
Η shift
Η διαπίστωση αυτή οδήγησε τη microagi στη δημιουργία της shift, της επιχείρησης που δραστηριοποιείται στη συλλογή δεδομένων. Η shift λειτουργεί σε 15 χώρες και πληρώνει περισσότερα από 20.000 άτομα για να βιντεοσκοπούν τον εαυτό τους ενώ εκτελούν χειρωνακτικές εργασίες. Στη συνέχεια πουλά το οπτικό υλικό σε εργαστήρια τεχνητής νοημοσύνης και εταιρείες ρομποτικής που αναπτύσσουν «εγκεφάλους» για ρομπότ.
Η shift αποτελεί την απάντηση της microagi σε ένα από τα σημαντικότερα εμπόδια που αντιμετωπίζει ο κλάδος της ρομποτικής. Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα εκπαιδεύτηκαν σε τεράστιους όγκους κειμένων και εικόνων από το διαδίκτυο, όμως για τα ρομπότ δεν υπάρχει αντίστοιχη δεξαμενή δεδομένων.
Ο Ken Goldberg, ειδικός στη ρομποτική από το UC Berkeley, έχει περιγράψει την κατάσταση ως το «χάσμα δεδομένων των 100.000 ετών», αναφερόμενος στη διαφορά μεταξύ των δεδομένων εκπαίδευσης που είναι διαθέσιμα στα ρομπότ και εκείνων που χρησιμοποιούνται για τα chatbots.
Το όραμα
Ο Kilic δήλωσε ότι η microagi θα αξιοποιήσει τα νέα κεφάλαια για να καλύψει το κόστος της υπολογιστικής ισχύος που απαιτείται για την εκπαίδευση μοντέλων ρομποτικής, να διευρύνει το δίκτυο συλλογής δεδομένων της shift και να ενισχύσει την παρουσία της στις ΗΠΑ, ξεκινώντας από τη Νέα Υόρκη.
Η microagi απασχολεί 37 άτομα παγκοσμίως, ενώ η shift διαθέτει περίπου 75.
Ο Kilic εκτιμά ότι η ρομποτική πλησιάζει τη δική της «ChatGPT στιγμή». Στην περίπτωση των γλωσσικών μοντέλων, αυτή ήρθε όταν οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι η προσθήκη περισσότερων δεδομένων και υπολογιστικής ισχύος μπορούσε να οδηγήσει σε προβλέψιμες βελτιώσεις. Οι εταιρείες ρομποτικής εξακολουθούν να αναζητούν αυτή τη συνταγή, δήλωσε, εκτιμώντας ωστόσο ότι ο κλάδος δεν απέχει πολύ από το σημείο όπου η τεχνολογία θα είναι αρκετά χρήσιμη για να εφαρμοστεί σε ευρεία κλίμακα.
Συνιδρυτές της microagi μαζί με τον Kilic είναι ο πρώην μηχανικός της Mercedes F1 Yoan Iliev, ο πρώην ερευνητής του Alan Turing Institute Anton Poletaev, ο μηχανικός του RWTH Aachen Nico Nussbaum και ο επιχειρηματίας Artjem Weissbeck.
Οι πέντε συνιδρυτές έχουν θέσει έναν ιδιαίτερα φιλόδοξο στόχο. Ο Kilic δήλωσε ότι επιθυμούν η microagi να εξελιχθεί στη μεγαλύτερη εταιρεία παγκοσμίως μέσα σε πέντε χρόνια, με την τεχνολογία της να ενσωματώνεται σε δεκάδες εκατομμύρια ρομπότ.
«Σε πέντε χρόνια, αν δεν έχουμε θέσει σε λειτουργία περισσότερα από 20 ή 30 εκατομμύρια ρομπότ, θα πρόκειται για μεγάλη αποτυχία», δήλωσε.
