19 Αυγούστου 2026, 18:00 -
Η εξέλιξη των συστημάτων αυτόνομης οδήγησης προϋποθέτει τη χρήση προηγμένων καμερών, οι οποίες θα ενσωματώνονται στα οχήματα. Η αυτόνομη οδήγηση αποτελεί έναν νέο τομέα στον οποίο επενδύονται σημαντικά ποσά, με στόχο να καταστεί δυνατή η εμπορική αξιοποίησή της το συντομότερο δυνατόν. Η πρόοδος της συγκεκριμένης τεχνολογίας αναμένεται να ενισχυθεί σημαντικά και χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη.
-
Απαραίτητη προϋπόθεση για την ανάπτυξή της είναι και η αντίστοιχη εξέλιξη των καμερών που θα διαθέτει το όχημα. Μέσω αυτών, το σύστημα αυτόνομης οδήγησης θα λαμβάνει εικόνες και δεδομένα από το περιβάλλον, ώστε το αυτοκίνητο να κινείται με ασφάλεια.
Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη, στον βαθμό που έχει αναπτυχθεί μέχρι σήμερα, δεν αφορά μόνο την τεχνολογία που θα εφαρμοστεί στο μέλλον. Συμβάλλει ήδη και στο σύστημα ημιαυτόνομης οδήγησης, το οποίο διαθέτουν πολλά από τα νέα μοντέλα και χρησιμοποιούν καθημερινά οι οδηγοί. Για τη λειτουργία του απαιτούνται αντίστοιχες «έξυπνες» κάμερες οχημάτων, οι οποίες τροφοδοτούν την κεντρική μονάδα με πληροφορίες από το περιβάλλον στο οποίο κινείται κάθε φορά το όχημα. Οι εταιρείες που τις εξελίσσουν και τις διαθέτουν στον κλάδο της αυτοκινητοβιομηχανίας χρησιμοποιούν, προφανώς, αλγορίθμους τεχνητής νοημοσύνης για την ανίχνευση και την αποτροπή συγκρούσεων σε πραγματικό χρόνο.
Ο Στέφαν Χεκ, διευθύνων σύμβουλος εταιρείας που αναπτύσσει πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης για την οδική ασφάλεια, τόνισε ότι η συγκεκριμένη τεχνολογία αναμένεται πλέον να εξελιχθεί με πολύ ταχύτερους ρυθμούς. Η εταιρεία συνεργάζεται ήδη με μεγάλους κατασκευαστές αυτοκινήτων, όπως η BMW, ο Όμιλος Stellantis και η Toyota, ενώ επεξεργάζεται κάθε μήνα δεδομένα από εκατοντάδες εκατομμύρια χιλιόμετρα πραγματικών διαδρομών. Με αυτόν τον τρόπο, συμβάλλει τόσο στη βελτίωση της ασφάλειας των οδηγών σήμερα όσο και στην εκπαίδευση των συστημάτων αυτόνομης οδήγησης που θα χρησιμοποιούνται στο προσεχές μέλλον. Όπως δήλωσε: «Η υποστήριξη και ενίσχυση των ανθρώπων και η εξέλιξη της αυτόνομης οδήγησης δεν αποτελούν δύο ανταγωνιστικές στρατηγικές».
Μάλιστα, σημείωσε ότι τα ήδη διαθέσιμα προηγμένα συστήματα προειδοποίησης και υποβοήθησης οδηγού («ADAS»), μαζί με τις κάμερες τεχνητής νοημοσύνης που ενσωματώνονται στα οχήματα και τις相关 τεχνολογίες, ενισχύουν τη δυνατότητα αποτροπής τροχαίων ατυχημάτων αξιοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη.
Όπως ανέφερε χαρακτηριστικά: «Κάθε χιλιόμετρο πραγματικής οδήγησης που επεξεργάζονται αυτά τα συστήματα τροφοδοτεί μοντέλα αξιολόγησης κινδύνου, τα οποία εκπαιδεύονται στον τρόπο με τον οποίο συμπεριφέρεται ο οδηγός σε πραγματικές συνθήκες. Έτσι, ο άνθρωπος μαθαίνει να είναι πιο ασφαλής σήμερα και τα αυτόνομα οχήματα ασφαλέστερα αύριο».
Σε αντίθεση με τα συστήματα ημιαυτόνομης και αυτόνομης οδήγησης που βασίζονται αποκλειστικά σε προσομοιώσεις μέσω ηλεκτρονικού υπολογιστή, η λεγόμενη «φυσική τεχνητή νοημοσύνη» («Physical AI») εκπαιδεύεται σε πραγματικές συνθήκες κυκλοφορίας.
Σύμφωνα με τον Χεκ, η συγκεκριμένη τεχνολογία αλληλεπιδρά άμεσα με τον πραγματικό κόσμο και διαμορφώνει μια κοινή, αντικειμενική εικόνα για τη συμπεριφορά των οδηγών, αντί να βασίζεται σε παραδοχές μιας προσομοίωσης.
«Κάθε μήνα επεξεργαζόμαστε δεδομένα από εκατοντάδες εκατομμύρια χιλιόμετρα πραγματικών διαδρομών», σημείωσε. «Εάν τα συγκεντρωτικά στοιχεία δείχνουν ότι μια διασταύρωση είναι σημαντικά πιο επικίνδυνη από κάποια άλλη, οι οδηγοί μπορούν να κατευθύνονται μέσω ασφαλέστερης διαδρομής, ενώ οι αρμόδιες αρχές μπορούν να προχωρούν στις απαραίτητες παρεμβάσεις για τη βελτίωση του οδικού δικτύου».
Σήμερα, περίπου 10.000 οχήματα αυτόνομης οδήγησης κυκλοφορούν παγκοσμίως. Ο Χεκ εκτιμά ότι ο αριθμός τους θα αυξηθεί σε αρκετές εκατοντάδες χιλιάδες έως το 2030. Ωστόσο, δήλωσε ότι θα χρειαστεί αρκετός χρόνος έως ότου καταστούν πραγματικά ευρέως διαδεδομένα, ακόμη και όταν θα είναι σε θέση να διαχειρίζονται το σύνολο των πραγματικών συνθηκών που σχετίζονται με την αυτόνομη οδήγηση Επιπέδου 4.
Ο ίδιος θεωρεί ότι τα υφιστάμενα οχήματα αυτόνομης οδήγησης αντιμετωπίζονται από τη νομοθεσία με υπερβολικά αυστηρά κριτήρια ασφαλείας, σε σύγκριση με όσα ισχύουν για τους οδηγούς.
Όπως ανέφερε: «Ένας έφηβος μπορεί να βγει στον δρόμο μαζί με τον γονέα του για να μάθει να οδηγεί και μια (ενδεχόμενη) σύγκρουση (που θα προκαλέσει) να χαρακτηριστεί απλώς “ατύχημα”. Ωστόσο, στην περίπτωση των οχημάτων αυτόνομης οδήγησης ο πήχης είναι πολύ υψηλότερος, καθώς τίθεται το ερώτημα αν ο κατασκευαστής θα μπορούσε να είχε προβλέψει το συγκεκριμένο σενάριο».
Τέλος, ο Χεκ καλεί τις ευρωπαϊκές αυτοκινητοβιομηχανίες να αναπτύξουν τις κατάλληλες συνεργασίες, ώστε τα δεδομένα που συλλέγουν τα οχήματά τους να μετατρέπονται σε χρήσιμες πληροφορίες για την οδική ασφάλεια, τις υποδομές και τους πιθανούς κινδύνους στον δρόμο.
Όπως ανέφερε, ακόμη και ένας μεγάλος κατασκευαστής δεν μπορεί από μόνος του να συγκεντρώσει δεδομένα που να καλύπτουν επαρκή γεωγραφική περιοχή, ούτε αρκετά σπάνια περιστατικά συγκρούσεων, τροχαίων ατυχημάτων και δυστυχημάτων. Σύμφωνα με την άποψή του, η ανταλλαγή ανωνυμοποιημένων δεδομένων ασφαλείας μεταξύ των αυτοκινητοβιομηχανιών θα μπορούσε να μειώσει το κόστος και τον χρόνο ανάπτυξης των συστημάτων τους, να περιορίσει τις ανακλήσεις λογισμικού και να επιταχύνει την εμπορική εφαρμογή της αυτόνομης οδήγησης Επιπέδου 4.
ΕΙΔΗΣΕΙΣ ΣΗΜΕΡΑ
Δοκιμή: Porsche 911 Turbo S
Έσπασε ρεκόρ στο Nurburgring η ηλεκτρική Mercedes-AMG CLA 45 (+video)
Το Leapmotor B05 στην Ελλάδα (+τιμές)
Ακολουθήστε το newsauto.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
